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TÉMOIGNAGE CONTROVERSÉ D’UN GÉNIE DE
LA CONSCIENCE



Critiques argumentées avec propositions constructives en télémédecine
Georges Devereux and Clinical Ethno.neuro.psychiatry
en

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Calculateur neuronal





Réseaux neurologiques adaptatifs

La bibliothèque adaptative de réseau neurologique
(MATLAB 5.3.1 et plus tard) est une collection de blocs qui mettent en application plusieurs réseaux neurologiques adaptatifs comportant différents algorithmes d'adaptation.

Elle a été développée principalement en juin 2001 par Giampiero Campa (université de la Virginie Occidentale) et Mario Luca Fravolini (université de Pérouse).

Il y a des blocs qui mettent en application fondamentalement ces genres de réseaux neurologiques :
  • Réseau linéaire adaptatif (ADALINE) ;
  • Perceptron multicouche de couche avec l'algorithme prolongé de rétropropagation (EBPA) ;
  • Type » perceptron multicouche « de Lewis de couche
  • Réseau radial généralisé de fonctions de base
  • Réseau dynamique de structure cellulaire (DCS) avec des fonctions de base gaussiennes ou coniques.
En outre, un exemple de simulink concernant l'approximation d'une fonction non linéaire scalaire est inclus.

En conclusion, le dossier Training.zip inclut des instrucions étape-par-étape sur la façon dont former le réseau de GRBF et l'exemple de soutien.

Une révision importante a été faite en juin 2007, concernant le code, le type de réseaux, les dépendances, l'exemple appelant, liliting, les mécanismes et conditions :
- dégagement de MATLAB : R11.1 ;
- Simulink.

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Modèle et génération automatique de code
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